Сценарий демографического прогноза это

44Демографическое прогнозирование. Сценарии демографического развития.

Это
научно обоснованное предвидение основных
параметров движения населения и будущей
демографической ситуации: численности,
семейной структуры, рождаемости,
смертности, миграции.

Высокий
сценарий связывается
с реализацией оптимистического варианта
социально-экономического развития.
Повышение уровня и качества жизни —
необходимое условие снижения смертности,
а рост экономической активности —
миграционной подвижности внутри страны.
В то же время позитивные социально-экономические
изменения не означают автоматического
роста рождаемости, а пессимистический
экономический прогноз не исключает ее
повышения; тем не менее авторы прогноза
исходят из того, что в первом случае
более высокий уровень рождаемости
вероятнее, чем во втором. В целом высокий
вариант — это не верхняя оценка уровня
соответствующих индикаторов, но
достаточно вероятный, при благоприятных
условиях, сценарий развития событий.
Ему соответствуют более высокая
продолжительность жизни, более высокий
уровень рождаемости и достаточно высокая
миграционная подвижность.

Низкий
сценарий демографического
прогноза имеет симметричный смысл. Он
сочетается с пессимистическим вариантом
будущего сщциально-экономического
развития. Сохранение сложившейся или
ухудшение экономической ситуации
означает продолжение негативных
тенденций в области смертности и
миграции, но, в принципе, не исключает
повышения рождаемости, хотя и делает
его маловероятным.

Средний
сценарий прогноза
предполагает постепенную стабилизацию
социально-политической ситуации в
Российской Федерации, но значительно
более медленный, чем при высоком сценарии,
выход страны из экономического кризиса.
С точки зрения авторов прогноза, это
наиболее вероятный вариант демографического
развития страны.

Соответствующие
каждому варианту демографические
сценарии вначале формулируются для
населения России в целом, а затем
конкретизируются по крупным районам с
помощью процедуры регионализации,
которая основана на анализе соотношений
уровня процесса в каждом регионе и
стране в целом. Регионализация основана
на использовании методов кластерного
анализа для группировки регионов по
сходству динамики индикаторов и методов
регрессионного анализа, позволяющих
оценить будущие отличия ситуации в
регионе от среднероссийской на основе
аналогичных отличий за последние 10-15
лет. Регрессионная модель позволяет
описывать зависимость демографических
показателей в регионе от среднероссийских
значений в зависимости от времени.

45 Виды и методы демографического прогнозирования.

Классификация
демографических прогнозов:

1.
Классификация по длине прогнозного
горизонта:

краткосрочный
(5-10 лет);

среднесрочный
(25-30 лет);

долгосрочный.

Чем
шире горизонт прогнозирования, тем
менее точен прогноз.

2.
Классификация по количеству объектов
прогнозирования

единичные
(изменение одной переменной);

множественные
(двух и более);

3.
Классификация по типу представления
прогнозируемой величины

точечные
(величина представляется одним числом);

интервальные.

4.
Классификация по цели прогнозирования

Аналитические
прогнозы служат для изучения реальной
ситуации и для выявления проблем,
сохранение которых может привести к
обострению процессов или появлению
новых проблем. Выражаются в виде оценки
параметров будущей демографической
ситуации. При этом виде прогнозирования
предполагается неизменность или
определенные изменения в режиме
воспроизводства. Обычно долгосрочные
прогнозы служат выработке демографической
политики для предупреждения негативных
последствий.

Основная
цель прогноза-предостережения — показать
возможные неблагоприятные последствия
сложившейся демографической ситуации.

Нормативный
прогноз составляется для выработки
конкретных рекомендаций для достижения
желаемого состояния демографических
процессов

Функциональный
прогноз служит конкретным практическим
целям тех или иных организаций, фирм,
корпораций, государственных органов.
Например, прогнозирование спроса на те
или иные виды товаров и услуг, электоральный
прогноз, определение численности и
состава лиц, которые могут быть привлечены
в вооруженные силы, прогноз потребностей
в услугах здравоохранения (тенденций
заболеваний).

Демографические
прогнозы исчисляются во многих странах
мира. Их систематически публикуют ООН.

Пример:

Верхняя
десятка> стран по численности населения,
2000-2050 гг. (тысяч человек)

Прогноз
ООН пересмотра 2000 г. -2050. (по численности
населения Индия обойдет Китай, население
РФ сократится еще больше).

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

ДЕМОГРАФИЧЕСКИЙ СЦЕНАРИЙ

система предположений о развитии демографических процессов, на основе которой разрабатывается один из возможных вариантов демографического прогноза. Наиболее распространенным методом демографического прогнозирования в мировой практике является метод компонентов.
Этот метод предполагает, что исходная информация, кроме половозрастной структуры населения и отчетных показателей о рождаемости, смертности и миграции, содержит еще и гипотезы о будущем развитии отдельных компонентов движения населения: рождаемости, смертности, миграции.
Точность прогнозов в значительной степени зависит от точности этих гипотез, обоснованности Д. с. При разработке Д. с. часто используются методы экстраполяции, т. е. продление тенденций, характерных для динамических рядов показателей отдельных демографических рядов в прошлом, на перспективу. Эти методы имеют ряд недостатков и некоторые преимущества. Основным преимуществом метода является то, что он относительно легко выполним на основе данных, доступных для широкого круга исследователей. К его недостаткам следует отнести то, что он не учитывает влияния на демографические процессы изменений в развитии социально-экономических и других факторов. Социальноэкономические факторы высокомобильны, потому при разработке демографических прогнозов желательно учитывать ожидаемые изменения в динамике социально-экономического развития и их влияние на демографические процессы.
При построении Д. с. очень важно правильно спрогнозировать развитие социально-экономической обстановки в стране, так как именно социально-экономические факторы оказывают решающую роль в развитии демографических процессов. Однако поскольку социально-экономические переменные могут изменяться значительно быстрее, чем демографические показатели, часто оказывается, что их предсказать труднее, чем сами демографические уровни, для прогнозирования которых нужны эти социально-экономические переменные. Кроме того, эффективность использования социально-экономических переменных в прогнозировании демографических процессов связана с правильностью выбора этих переменных. Они должны иметь стабильное и достаточно сильное влияние на демографический процесс, четкие показатели, доступные для исследователя. Эти показатели должны быть правильно спрогнозированы на предстоящий период.
При построении Д. с., особенно при разработке гипотез о динамике рождаемости и миграции, используются данные выборочных обследований о демографических установках населения. Довольно часто при построении Д. с. используются мнения экспертов. При построении Д. с. очень важно учитывать развитие процессов по когортам. Так, отмечено, что когорты родившихся в 1940–1945 гг. имеют более высокие показатели смертности во всех возрастах по сравнению с когортами других лет рождения. При построении Д. с. важно также учитывать основные закономерности развития демографических процессов в других странах мира в их сравнении и сопоставлении с национальными условиями. При построении системы предположений реального развития демографических процессов прогнозный период иногда разбивается на этапы, на протяжении которых показатели обнаруживают себя по-разному.
Лит.: Шахотько Л. П. Население Беларуси в конце XX века. – Минск, 1996. Л. П. Шахотько

Источник: Экономико-социологический словарь.

ДЕМОГРАФИЧЕСКИЙ СЦЕНАРИЙ

Полезное

Тема 7. Демографическое прогнозирование

В этой теме рассмотрены следующие вопросы:

7.1. Понятие, принципы и  этапы демографического прогнозирования.

7.2. Краткая история демографического прогнозирования.

7.3. Классификация демографических прогнозов.

7.4. Методы демографического прогнозирования.

7.5. Гипотезы и сценарии демографического прогноза.

7.6. Прогнозы численности населения России и Мира.

Рекомендуемые материалы

7.1. Понятие, принципы и этапы демографического прогнозирования

        Демографический прогноз – предсказание будущего состояния населения, характеризующегося совокупностью демографических показателей и тенденций.

        Знание демографических прогнозов необходимо как для решения текущих социально-экономических задач, так и для реализации стратегического комплексного геополитического планирования с учётом человеческого фактора.       

        Демографическое прогнозирование производится на основе принципов демографического прогнозирования:

— учёт особенностей демографического развития в прошлом и настоящем;

— учёт специфик социально-экономической ситуации;

— использование достоверной информации (базы  демографического прогноза);

— использование научных методов построения демографического прогноза и др.  

        Этапы демографического прогнозирования можно представить в следующем виде:

1. Определение объекта прогнозирования.

2. Выбор периода прогнозирования.

3. Установление базы прогноза.

4. Определение сценария и гипотезы прогноза.

5. Выбор метода прогнозирования и модели прогноза.

6. Расчёт модели и анализ результатов прогнозирования.

7.2. Краткая история демографического прогнозирования

        Родоначальником демографического прогнозирования можно считать основателя научной демографии Джона Граунта, пришедшего к выводу (1662 г.), что население тогдашней Англии возрастает вдвое через каждые 280 лет. Позднее демографический прогноз был сделан английским священником Томасом Робертом Мальтусом в его книге «Опыт о законе народонаселения» (1798 г.). В ней период удвоения населения Англии оценивался в 25 лет и делался вывод о геометрической прогрессии роста населения. Согласно этим расчётам население современной Англии должно было бы приближаться к 3 млрд. человек. Главная ошибка Мальтуса и его предшественников состояла в трактовке воспроизводства населения как чисто биологического внесоциального явления.

        Несмотря на явные недостатки, геометрическая прогрессия использовалась в демографическом прогнозировании и в более позднее время.

        В России геометрической прогрессией руководствовался выдающийся русский учёный Д. И. Менделеев при расчёте демографических показателей на базе Всероссийской переписи населения 1897 года.

        Далее западными учёными были сделаны попытки усложнения математической модели, построенной на базе геометрической прогрессии (построение логистической кривой). Однако никакое усложнение математической модели не может повысить точность демографических прогнозов, если не принимать в расчёт совокупное влияние на течение демографических процессов социальных, экономических, этнических и других факторов. 

        Одним из первых применил комплексный подход к оценке воспроизводства населения М. В. Ломоносов в сочинении «О размножении и сохранении российского народа».

        Первый официальный комплексный прогноз народонаселения России, оценивавший будущую численность и половозрастную структуру населения страны и её регионов был выполнен в Госплане РСФСР в 1921г. под руководством Е. Тарасова и С. Струмилина.

        На Западе в 70-х годах XX века по инициативе итальянского экономиста А. Печчеи был создан Римский клуб, объединявший учёных и политиков в области изучения актуальных проблем будущего мирового развития, включая проблемы народонаселения. Основные концепции членов этого клуба являлись по сути прогнозами-предостережениями об опасностях грядущей глобальной эколого-экономической катастрофы, связанной с истощением к концу XXI века важнейших природных ресурсов Земли. В этих прогнозах были сделаны выводы об ограничении рождаемости.

        Современные демографические прогнозы нацелены на разработку и постоянное уточнение концепции «устойчивого развития общества», контуры которого были обозначены в 1992 году на конференции ООН по окружающей среде и её развитию. Главная идея сводилась к обеспечению перспективы сбалансированного развития общества и природы, при котором достигаются оптимальные параметры экономики, народонаселения и окружающей среды, гарантирующие их дальнейшую благоприятную для людей совместную эволюцию.

7.3. Классификация демографических прогнозов

        Все демографические прогнозы можно классифицировать в зависимости от критерия их построения.

1. По длине периода прогнозирования:

1.1. Краткосрочные прогнозы –  до 5 лет.

1.2. Среднесрочные прогнозы  – от 5 до 30 лет.

1.3. Долгосрочные прогнозы  – свыше 30 лет.

2. По целям прогнозирования.

2.1. Аналитический прогноз – включает оценку реальной ситуации с целью изучения динамики воспроизводства населения в случае сохранения всех ныне существующих условий.

Разновидность – прогноз-предостережение, целью которого является показ возможных неблагоприятных или опасных последствий сложившейся демографической ситуации.

2.2. Нормативный прогноз – включает разработку рекомендаций по достижению желаемого состояния демографических процессов.

2.3. Функциональный прогноз – прогноз численности и состава населения, трансформированный в уравнение.

3. В зависимости от метода:

3.1. Прогнозы на основе математических методов, включая методы экстраполяции и аналитический метод.

3.2. Прогнозы на основе метода передвижки возрастов (метода компонент).

3.3. Прогнозы на основе теории циклического этногенеза.

        Методы прогнозирования являются базовой составляющей демографического прогнозирования. В зависимости от того, насколько правильно выбран тот или иной метод прогнозирования, зависит уровень точности демографического прогноза.

7.4. Методы демографического прогнозирования

7.4.1. Математические методы

       А. Методы экстраполяции – простейшие методы прогнозирования, основанные на предположении неизменности среднегодовых темпов роста, среднегодовых абсолютных и относительных приростов.

        Методы экстраполяции применяются в демографии для расчёта общей численности населения только при отсутствии резких колебаний рождаемости, смертности и миграции.

1). Метод экстраполяции по среднему абсолютному приросту

Математическая модель по этому методу имеет вид линейной функции:

                                      t,                                                                        (7.1)

где   – прогнозируемый уровень численности населения;

        – базовый уровень численности населения;

         – абсолютный среднегодовой прирост численности населения;

         t – период прогнозирования.

        В реальности неизменные среднегодовые абсолютные приросты могут оставаться таковыми только непродолжительное время, поэтому прогнозирование численности населения с использованием указанной  линейной функции может быть использовано только в краткосрочных прогнозах.      

2). Метод экстраполяции по среднему темпу роста

Математическая модель по этому методу имеет вид степенной функции:

                                        ,                                                               (7.2)

где:  – среднегодовой коэффициент роста численности населения.

        В этой модели предполагается ежегодное изменение численности населения в одно и то же число раз, т.е. его рост (или снижение) в

геометрической прогрессии.

        От среднегодовых коэффициентов роста можно перейти к среднегодовым коэффициентам прироста, и тогда формулу (7.2) можно преобразовать следующим образом:

                                      ,                                                          (7.3)       

где  – среднегодовой коэффициент прироста населения.

        Путём преобразования формулы (7.3) можно определить период удвоения населения:

                                                                                                       (7.4)

                                                                                                (7.5)

                                                                                              (7.6)

                                                                                                      (7.7)

                                                                                                      (7.8)

        Соответственно, период сокращения населения вдвое будет определяться по следующей формуле:

                                                                                                     (7.9)

Задание 7.1. Известно, что коэффициент естественного прироста в населении Средней Азии составил 10%о (данные условные).

        Требуется определить число лет, через которое численность населения увеличится в 2 раза при условии сохранения темпа роста и отсутствия миграции.

Решение:

        Определим период удвоения населения данного региона, используя формулу 7.8:

 (лет).  

3). Метод экстраполирования по экспоненте

        Математическая модель по этому методу имеет вид экспоненциальной функции:

                                               ,                                                      (7.10)

где: e – основание натурального логарифма (2,7183);

       Применение экспоненциальной функции более предпочтительно по сравнению с линейной функцией и степенной, т.к. это гарантирует, что численность населения не станет отрицательной.

        Используя этот метод, можно рассчитать период удвоения численности населения и среднегодовой коэффициент прироста населения.

        Период удвоения населения получаем путём следующих преобразований исходной формулы (7.10):

                                     

                                             ,                                                            (7.11)

                                                                                                       (7.12)

                                                                                                          (7.13)

Соответственно, период сокращения населения вдвое будет тогда рассчитываться по следующей формуле:

                                                                                                                            (7.14)

Задание 7.2. Известно, что население одного из регионов  России имеет среднегодовой темп сокращения, равный 1,41% (данные условные).

        Требуется определить число лет, через которое постоянное население уменьшится в 2 раза.

Решение:

        Период сокращения населения вдвое рассчитаем по формуле 7.14:

 (лет).

        Среднегодовой коэффициент прироста населения можно определить путём преобразований промежуточной формулы расчёта (7.12):

                                                                                                         (7.15)      

                                                                                                        (7.16)       

Б. Аналитический метод – основан на подборе функции, наиболее близкой по своему графическому отображению к эмпирической кривой.

        Например, часто применяется логистическая функция («логистик» с  греческого – искусство вычислять, рассуждать), особенность которой в демографическом прогнозировании состоит в том, что её приращение уменьшается по мере роста численности населения.

7.4.2.  Метод передвижки возрастов (метод компонент)

        Выше были представлены методы расчёта общей численности населения. Большое значение для целей социально-экономического планирования имеет прогноз будущего состава населения, в первую очередь по возрасту и полу. Для расчёта отдельных возрастных групп (а также – с разбивкой по полу) используют метод передвижки возрастов (за рубежом  чаще называемый методом компонент).

        Суть метода состоит в том, что первоначальная численность населения как бы «передвигается» в будущее, уменьшаясь за счёт умерших (и уехавших) и пополняясь за счёт родившихся (и приехавших). Следовательно, для прогноза необходимо знать базовую численность и структуру населения, а также – гипотезы относительно тенденций воспроизводства и миграции населения в прогнозном периоде.

        Передвижка осуществляется по временным шагам, равным длине возрастной группы. Для этого численность возрастной группы населения в начале прогнозного периода умножается на коэффициент передвижки (дожития). Коэффициент передвижки – соотношение двух чисел смежных возрастных групп: живущих в возрасте «x+1» и «x» ( и ), взятых из таблицы смертности. При этом следует учитывать миграционное сальдо.

        Модель передвижки возрастов имеет вид:

                                      ,                                            (7.17)

где   – численность  возрастной группы » «;

        – численность возрастной группы ««;

        – коэффициент передвижки  в следующий возраст (вероятность жить в возрасте ««);

        МС – миграционное сальдо.

        C использованием коэффициента миграционного сальдо, модель передвижки возрастов выглядит следующим образом:

                                              

                                      ,                      (7.18)

Задание 7.3. Требуется определить методом передвижки возрастов перспективную численность лиц в возрасте 4 лет на начало 2009 г. при условии сохранения имеющихся тенденций естественного и механического движения, если имеются следующие условные данные о численности населения  по региону на начало 2005г. (таблица 7.1).

                                                                                                            Таблица 7.1

  Исходные данные для расчёта перспективной численности населения

Решение:

        Для определения перспективной численности населения методом передвижки воспользуемся формулой 7.18. Тогда перспективная численность населения составит

— для одного года:

(тыс. чел.)

— для двух лет:

(тыс. чел.)

— для трёх лет:

(тыс. чел.)

— для четырёх лет:

(тыс. чел.)

7.4.3. Методы, основанные на теории циклического этногенеза

        Демографические закономерности невозможно понять, изучая воспроизводство населения только обычными методами.

        Подняться на более высокий уровень понимания развития человечества помогают теории этногенеза, сформулированные в работах русского учёного Льва Гумилёва и английского – Арнольда Тойби.

        Эти теории носят поисковый характер, и, тем не менее, их выводы находят всё большее подтверждение в исследованиях современных учёных.

        Ещё древнегреческие жрецы, анализируя движение человеческого общества во времени, отметили качественные скачки в историческом развитии цивилизаций, проявляющиеся через определённые длительные промежутки времени (примерно через каждые 1465 лет), которые были названы ими «временем бытия».

        Л. Н. Гумилёв занялся углублённым анализом поступательного исторического движения суперэтносов – сложных полиэтнических систем, сохраняющих внутреннее единство за счёт сходства культуры, религии и, как выяснилось, возраста с момента их образования. На основании проведённых исследований на стыке естественных, общественных и точных наук учёный вывел определённые алгоритмы и этапы становления ведущих мировых цивилизаций.

        Фазы развития цивилизаций, по Л. Гумилёву, во многом подобны жизни индивидуума, и имеют начальной точкой расчёта рождение,  последовательно затем сменяемое следующими фазами:

I фаза: детство цивилизации – фаза подъёма (приблизительно 300 лет);

II фаза: отрочество –  акматическая фаза;

III фаза: молодость – фаза надлома;

IV фаза: зрелость – фаза инерции;

V фаза: старость – фаза обскурации;

VI фаза: увядание – мемориальная фаза.

        На весь период развития каждой цивилизации учёный отводил примерно 1500 лет.

        Следует отметить, что, завершая цикл своего развития, цивилизации, как правило, бесследно не исчезают, а перерождаются в новые, идущие им на смену. Теория получила название – циклический этногенез.

        В соответствии с этой теорией  наиболее интенсивный рост  народонаселения африканских стран на современном этапе связан с относительной молодостью большинства их этносов. А настоящие и прогнозируемые темпы сокращения населения для стран Европы, объясняются нахождением европейских народов на завершающих этапах цикла этногенеза.

        Долгосрочное демографическое прогнозирование в современной России служит важнейшей стратегической цели – стабилизации сокращающегося населения страны и создания предпосылок к последующему росту его народонаселения.

7.5. Гипотезы и сценарии демографического прогноза

        Задача составителей демографических прогнозов заключается

в формулировании вероятных тенденций и предпосылок основных демографических процессов: рождаемости, смертности, миграции, а также –   множества их производных в разрезах половозрастного, профессионального, функционального состава и т.п., и затем – в их математическом моделировании.

        Рекомендации по составлению прогнозов численности и воспроизводства населения стран – членов СНГ за период 1992-2016 г.г. были разработаны Статистическим комитетом СНГ.

        Для прогнозирования рождаемости указанные рекомендации предполагают прохождение следующих фаз, отражающих тенденции кризисного и послекризисного социально-экономического развития стран Содружества:

1-ая фаза – продолжение падения рождаемости со среднегодовыми темпами, определяемыми для каждой страны СНГ на основании статистических данных за предшествующий исторический период;

2-ая фаза – достижение стабилизации рождаемости на относительно низком уровне;

3-ая фаза – медленный выход из кризиса, продолжительность которого будет тем длиннее, чем тяжелее глубина демографического кризиса в отдельных странах;

4-ая фаза – рост рождаемости с дальнейшей её стабилизацией, в основе которых лежит компенсационная рождаемость, вызванная реализацией запланированных, но отложенных на время кризиса рождений детей.

5-ая фаза – постепенное снижение рождаемости в 2015 году до уровня окончания третьей фазы.

        Для определения вероятных будущих тенденций смертности, согласно тем же рекомендациям, суммируются экспертные оценки и предпосылки возможного снижения (или роста) смертности в результате социально-экономического и экологического кризисов. На основе этих оценок строятся гипотетические таблицы смертности, по которым затем рассчитываются необходимые для прогноза коэффициенты дожития.

        Прогноз ожидаемой в странах СНГ средней продолжительности жизни предполагает прохождение следующих фаз:

1-ая фаза – снижение ожидаемой продолжительности жизни, определяемое для каждой страны на основании статистических демографических данных за предшествующий исторический период;

2-ая фаза – стабилизация в период 1 год;

3-ая фаза – выход из кризиса;

4-ая фаза – постепенный рост ожидаемой продолжительности жизни.

        Ключевая гипотеза российских учёных – возвращение продолжительности жизни к уровню, характерному для начала 80-х годов XX века, когда наблюдалось прекращение роста смертности. Предполагается, что после 2012 года начнётся устойчивый рост продолжительности жизни.

        Прогнозная динамика сальдо внутренней миграции на перспективу до 2015 года описывается Статистическим комитетом СНГ как последовательный переход от фазы уменьшения сальдо к стабилизации, выходу из кризиса и постепенному уменьшению сальдо на последнем этапе.

       Определение предпосылок внешней миграции представляет собой особенно сложную задачу, связанную с неустойчивостью политической обстановки в некоторых странах СНГ, способствующей резкому изменению объёмов и направлений такой миграции. В целом демографам представляется наиболее вероятным постепенное снижение потока эмигрантов к 2015 году, тем более, что основная этническая миграция уже завершена. 

7.6. Прогнозы численности населения России и Мира

В лекции «Содержание» также много полезной информации.

        Новейшие исследования ООН показывают, что Мир неизбежно идёт к нулевому росту населения. Такой переход должен произойти в течение XXI века, в основном после 2050 года, когда «примеру» Европы последует большинство стран, начиная с Азии и кончая Африкой.

        Большинство демографов склоняются к тому, что  стабилизировавшаяся численность населения Земли составит 10-12 млрд. человек, что ближе всего соответствует экологической и ресурсной ёмкости планеты для ожидаемого уровня развития производительных сил и реальных возможностей противостояния экологическому кризису.   

        Грядущая стабилизация населения Мира будет в большой степени определяться ростом образования в развивающихся странах и их переходом на планирование семей, а также постепенным вхождением молодых, активно развивающихся цивилизаций в период умеренного воспроизводства населения, характерного для зрелых этносов.

        В целом население Мира, согласно последнему прогнозу ООН, должно увеличиться в период 2000-2050 годы с 6,2 до 9,3 млрд. человек, т.е. в 1,5 раза. Причём максимально возрастёт население Африки – в 2,5 раза, а население зарубежной Европы и стран СНГ сократится соответственно на 12 и 15%. Эти же регионы претерпят наибольшие изменения удельного веса их населения относительно мирового уровня. В итоге к 2050 году 57% населения Мира будет проживать в Азии, почти 22%  – в Африке, около 14%  –  в Америке и только 5%  –  в зарубежной Европе  и 2,6%  –  в странах СНГ.

        Демографический прогноз, выполненный Госкомстатом России, предсказывает снижение численности населения страны до 134,4 млн. человек уже к 2016 году.